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Entschuldigen Sie, wenn ich immer die Begeisterung dämpfe, aber seit ein paar Tagen kursieren im Ausland (und seit ein paar Stunden auch in Italien) Nachrichten über eine angebliche 'Super-Mega-Revolution' in der Welt der künstlichen Intelligenz.

Ein neues "Format" für den Umgang mit Informationen, die von KIs gesendet oder empfangen werden, genannt TOON. Für diejenigen, die neugierig sind, werde ich den Link in die Kommentare setzen.

TOON sollte die Standard JSONder von praktisch allen Systemen zur Kommunikation untereinander und auch von verschiedenen Arten von Datenbanken verwendet wird.

Nach Angaben der Projektträger würde TOON eine Ermäßigung von bis zu 65% Token VerbrauchDies führt zu Energieeinsparungen, weniger Datenverarbeitung, schnelleren (und offensichtlich genaueren) Antworten und niedrigeren Kosten für Entwickler.

So weit, so gut. Das Problem ist, dass das Format gerade erst herausgekommen ist, kein Standard, nicht von einer Behörde genehmigt oder validiert wurde und in der Tat, KIs kennen ihn nicht. Wenn Sie sie zwingen, es zu benutzen, kann das leicht zu Fehlern führen.

Darüber hinaus, kein wichtiges Werkzeug oder Unternehmen in diesem Sektor (wie z.B. OpenAI oder Anthropic) unterstützt es offiziell.

Also, bis es ein anerkannter Standard wird und von großen Unternehmen übernommen wird, es ist weder realistisch noch sicher für die Verwendung in Endprodukten.

Kurz gesagt: interessant ja, aber ruhig mit Begeisterung. Warten wir ab, wie sich die Situation entwickelt, aber nein, noch keine Revolution.

Meine 2 Cents.

Wenn Sie ein Team-/Business-Abonnement mit ChatGPT haben und den Entwicklermodus nutzen möchten, war es bis vor wenigen Stunden aufgrund einer Reihe von Fehlern nicht möglich, diesen einzurichten von openai selbst, jetzt ist es möglich, dorthin zu gelangen, aber übermäßig kompliziert (sie werden dies wahrscheinlich auch beheben)

1. Erstellen Sie Verbindungen aus dem Chat als Benutzer.

2. Gehen Sie zu Arbeitsbereichseinstellungen → Verbindungen → Entwurf, klicken Sie auf die drei Punkte der Verbindung, die Sie zuvor erstellt haben, und dann auf Details → Vorschau.

3. Sie befinden sich jetzt im Entwicklermodus.

Viel Spaß!

Als OpenAI offiziell seine API für die Generierung von Bildern (gpt-image-1) veröffentlicht, tun die großen Unternehmen - von Adobe über Figma bis hin zu Airtable - das, was man erwarten würde: Sie hören auf zu kämpfen und stellen sich an, um sie zu integrieren. Auf der anderen Seite, wenn der Markt Ihnen zeigt, was der neue Standard ist, passen Sie sich an oder Sie verschwinden.

Was bedeutet das konkret?

Was die Generierung realistischer, kontextualisierter und sogar textintegrierter Bilder ist im Begriff, ein Muss für jede Software zu werden, von der Kreativitäts- bis zur Produktivitätssoftware. Nicht, weil es "magisch" ist, sondern weil es Kosten und Zeit spart und Unternehmen innovativer erscheinen lässt, als sie oft tatsächlich sind.

Was können wir bald erwarten?

Eine Lawine neuer KI-Plattformen zur Erzeugung "revolutionärer" Bilder (die alle den gleichen Motor unter der Motorhaube verwenden).

Eine neue Welle von Kursen, Tutorials, Webinaren und KI-Gurus, die Ihnen erklären, wie Sie "mit Bildern Ihr Geschäft zum Explodieren bringen".

Und wahrscheinlich ein weiterer Ansturm auf die Technologie, nur weil 'jeder sie hat'.

Die Realität?

Es ist nicht die Technologie selbst, die den Unterschied macht, sondern der Kontext, in den Sie sie stellen.

Das gpt-image-1 Modell ist leistungsstark, aber es ist nur ein weiteres Werkzeug.

Diejenigen, die wissen, wie man es wirklich einsetzt - um einen Prozess zu verbessern, eine Produktion zu beschleunigen - werden einen Vorteil haben.

Die anderen? Sie werden der Mode nachgehen.

Also wie immer openAI, wenn etwas Neues herauskommt:

OpenAI hat GPT-4.1 veröffentlicht.
Ja, eine weitere 'verbesserte künstliche Intelligenz', ein neues Modell.

Hier ist das Wesentliche:

▸ Liest und verarbeitet lange Dokumente (bis zu 1 Million Token - nützlich, wenn Sie mit komplexen Daten oder Texten arbeiten).
▸ Reagiert besser auf Anweisungen, folgt dem roten Faden einer deutlichen Sprache und schreibt Code mit weniger Fehlern.
▸ Sie ist schneller und kostet weniger als frühere Versionen (GPT-4.1 schlägt GPT-4o des 26% in der Effizienz).
Mini und Nano kamen ebenfalls heraus, leichte und billigere Versionen für einfache Anwendungen (Bots, Vervollständigungen, Klassifizierungen usw.).

Oh, und GPT-4 und GPT-4.5 werden bis Juli außer Betrieb genommen.
Wenn Sie diese also verwenden, müssen Sie sie aktualisieren.